调整搜索
当搜索结果不理想时,尝试补充、放宽或调整搜索条件。
你不需要一开始就写出完美的搜索描述。如果招聘需求还比较粗略,DINQ 可以通过引导问题和对话式调整,帮你把需求变成更清晰的搜索方向。
从简单描述开始
你可以先输入一个很短的需求,例如:
我想找 AI infra 方向的人。
DINQ 可以继续追问角色、技能、证据、地点、资历和其他搜索条件。
搜索计划如何工作
当你输入需求或上传 JD 后,DINQ 会整理搜索目标、已知筛选条件和需要补充的问题。
你可以在同一份搜索计划里:
- 检查搜索目标是否正确。
- 增加、删除或编辑筛选条件。
- 将条件设为“必须”“优先”或“排除”。
- 从集中展示的补充问题中选择适合的选项。
信息已经清楚时,不需要补答固定的一组问题。检查计划后点击 开始搜索。
排除重复候选人与设置人数
在发现新候选人的搜索计划中,可开启 排除候选名单中的候选人、排除历史已交付候选人。这些是不同的排除范围,请按当前岗位需求选择,不要把其中一个当作另一个。
目标返回人数 可以使用预设值或自定义值,当前界面允许 1 到 200。它是希望返回的合格候选人数上限,不是保证交付数量,也不是扫描人数;来源信息不足或条件过严时,实际结果可能更少。
核验某个已知人物的计划与发现新候选人的计划不同,并非所有选项都会出现。
引导式追问
DINQ 可能会询问:
- 你要招聘什么角色或方向?
- 需要哪些关键技能?
- 你更看重开源、论文、创业经验还是大厂经验?
- 候选人应该位于哪里?
- 你希望找到多少候选人?
- 是否有必须包含或必须排除的条件?
示例:
DINQ: 你最看重哪类背景?
A. 开源贡献 B. 顶会论文 C. 大厂经验 D. 创业公司从 0 到 1 的经验 E. 我想自己输入答案
搜索计划特别适合:
- 第一次使用 DINQ 的用户。
- 不确定如何描述技术岗位的用户。
- 只有粗略方向、还没有正式 JD 的团队。
- 希望 DINQ 帮忙整理招聘需求的人。
通过对话继续调整
如果初始结果还不够准确,你可以通过补充对话指令继续调整 DINQ。
示例:
- “找更多有活跃开源项目的人。”
- “不要只看大厂背景,帮我找创业公司里从 0 到 1 搭过类似系统的人。”
- “把地点放宽到欧洲和远程。”
DINQ 更适合作为一个可以协作调整的工具,而不是一次性静态筛选器。
排查搜索结果问题
如果结果太宽、太窄,或和岗位不够匹配,可以尝试:
- 放宽限制: 扩大地点范围,或放宽严格的年限要求。
- 调整重点: 告诉 DINQ 优先看开源、论文、创业经验或大厂工程背景。
- 指定具体产出: 加入技术关键词、框架名称、论文会议或开源项目名称。
- 通过对话迭代: 让 DINQ “找更多类似 [Name] 的候选人”,或“少看 [Skill],多看 [Skill]”。
- 扩大搜索: 让 DINQ 搜得更广,或产出更大一批候选人。
