调整搜索
当搜索结果不理想时，尝试补充、放宽或调整搜索条件。
你不需要一开始就写出完美的搜索描述。如果招聘需求还比较粗略，DINQ 可以通过引导问题和对话式调整，帮你把需求变成更清晰的搜索方向。
从简单描述开始
你可以先输入一个很短的需求，例如：
我想找 AI infra 方向的人。
DINQ 可以继续追问角色、技能、证据、地点、资历和其他搜索条件。
Guided Search 如何工作
当你输入需求或上传 JD 后，DINQ 会判断信息是否足够开始搜索。
如果信息已经足够，你可以直接启动搜索。如果还需要更清晰的条件，DINQ 可能会询问你是否想在启动前细化搜索。
当你选择细化时，DINQ 会一步一步提出聚焦问题。如果选项都不合适，你也可以输入自己的答案。
引导式追问
DINQ 可能会询问：
- 你要招聘什么角色或方向？
- 需要哪些关键技能？
- 你更看重开源、论文、创业经验还是大厂经验？
- 候选人应该位于哪里？
- 你希望找到多少候选人？
- 是否有必须包含或必须排除的条件？
示例：
DINQ： 你最看重哪类背景？
A. 开源贡献 B. 顶会论文 C. 大厂经验 D. 创业公司从 0 到 1 的经验 E. 我想自己输入答案
Guided Search 特别适合：
- 第一次使用 DINQ 的用户。
- 不确定如何描述技术岗位的用户。
- 只有粗略方向、还没有正式 JD 的团队。
- 希望 DINQ 帮忙整理招聘需求的人。
通过对话继续调整
如果初始结果还不够准确，你可以通过补充对话指令继续调整 DINQ。
示例：
- “找更多有活跃开源项目的人。”
- “不要只看大厂背景，帮我找创业公司里从 0 到 1 搭过类似系统的人。”
- “把地点放宽到欧洲和远程。”
DINQ 更适合作为一个可以协作调整的工具，而不是一次性静态筛选器。
排查搜索结果问题
如果结果太宽、太窄，或和岗位不够匹配，可以尝试：
- 放宽限制： 扩大地点范围，或放宽严格的年限要求。
- 调整重点： 告诉 DINQ 优先看开源、论文、创业经验或大厂工程背景。
- 指定具体产出： 加入技术关键词、框架名称、论文会议或开源项目名称。
- 通过对话迭代： 让 DINQ “找更多类似 [Name] 的候选人”，或“少看 [Skill]，多看 [Skill]”。
- 扩大搜索： 让 DINQ 搜得更广，或产出更大一批候选人。