提示詞指南
瞭解如何寫出高質量的搜尋提示詞。
好的搜尋提示詞通常包含三類資訊：
| 資訊 | 範例 | 作用 |
|---|---|---|
| 人物畫像 | 做多模態模型的研究員 | 確定搜尋核心方向 |
| 能力證據 | 有 CVPR / NeurIPS 論文或開源專案 | 引導 DINQ 尋找能證明專業能力的真實證據 |
| 約束條件 | 北美、遠端、senior | 收窄候選範圍以匹配實際需求 |
好的搜尋範例
不需要一次寫完，從你知道的部分開始：
我想找一个做过大模型推理优化的工程师，最好有 CUDA、TensorRT 或 vLLM 经验，有开源项目更好。地点不限，优先北美或远程。更簡單的起點也可以：
帮我找 20 个做 AI agent infrastructure 的工程师，最好有开源贡献。減少補充問題
如果初始描述已經寫清角色、技能、地點和其他重要要求，DINQ 就不需要重複詢問這些資訊。你仍可以檢查和編輯搜尋計劃，再點選 開始搜尋，而不是填寫完固定幾項資訊就自動執行搜尋。
對話校準
首次搜尋後，你可以繼續追加要求，調整結果方向：
不要只看大厂背景，帮我找创业公司里做过类似系统的人。把地点放宽到欧洲和远程。DINQ 適合用對話方式不斷最佳化搜尋。
引導追問範例
如果還需要補充重要條件，DINQ 會在搜尋計劃中集中展示補充問題和選項。例如：
DINQ：你更看重哪类背景？
A. 开源贡献
B. 顶会论文
C. 大厂经历
D. 创业公司从 0 到 1 的经验
E. 其他___________（自行输入）你可以選擇選項把要求加入計劃，也可以直接編輯條件。確認哪些條件是“必須”“優先”或“排除”後，再開始搜尋。